[发明专利]空调制冷机故障的模糊诊断方法

摘要

空调制冷机故障的模糊诊断方法是以PC机为核心，采用模糊诊断技术，建立一个从评判对象的元素集到评语集的模糊映射，即求出模糊关系。为简便起见，把6个传感器的信号变化量归一化成为0～8等级值，对每一等级值分别作可能性评判，假定系统发生的故障为7种，这样6种参量对应7种结论，共组成42个单因素单结论隶属度表，我们将这些表存在PC机中以备查找。根据模糊理论按查表方式得到其隶属度的量值，再根据各种参量的权重融合成一个模糊量，最后解模糊得到故障信号的输出。

主权项

1.一种空调制冷机故障诊断方法，其特征在于采用模糊数学诊断方法，该方法包括：(1)在制冷机上布置冷凝温度、蒸发温度、压缩机进口温度、压缩机出口温度、空调房间温度、冷却水温度六个传感器，通过数据采集系统送入PC机，假定系统发生的故障为7种，这7种故障原因是：制冷剂过少；制冷系统管道堵塞；蒸发室风机停转；压缩机进排气阀泄漏；冷凝器冷却水流量太小；膨胀阀未打开或被阻塞；系统回油不良，这样6种参量对应7种结论，共组成42个单因素单结论隶属度表，我们将这些表存在PC机中以备查找；(2)对不同的传感器的信号变化量都可同样做出可能性评判，为简便起见，把6个传感器的信号变化量归一化成为0～8等级值，对每一等级值分别作可能性评判，得到冷凝温度、蒸发温度、压缩机进口温度、压缩机出口温度、空调房间温度、冷却水温度这六个参量变化对于故障隶属度表；(3)每个参量对于不同故障的影响是不一样的，为此我们要分析其各自的权重，得到权重分配表A存入PC机；(4)反模糊处理，不考虑各故障之间的关系时，按照各故障自己的反模糊关系矩阵查询，得到各故障自己的报警级别，在实际运用中发现，各个故障之间是有某种联系的，因此，我们需要归纳出这种联系，总结出一张故障关系表，最后得到的各故障发生概率矩阵，可按照各故障自己的反模糊关系矩阵查询，即可得到各故障的报警级别。