[发明专利]虹膜图像质量的评价和基于虹膜图像识别的身份鉴别方法

摘要

本发明是根据对图像内容的数学描述，准确客观地评价虹膜图像的质量，以获得高质量的虹膜图像，再对虹膜图像用小波变换分析理论进行降低图像噪声和保持图像细节信息的消噪、用极坐标下的递度边缘检测法进行虹膜定位及用虹膜图像归一化和增强的办法对虹膜图像校准处理，进而选用Haar小波基对虹膜特征值提取、编码、识别和用加权的Hamming距离(WHD)对虹膜模式匹配，快速地识别出被检者是合法用户或非法用户的身份。

主权项

1、一种虹膜图像质量的评价方法，其特征在于，评价步骤是：(1)、在虹膜图像上取包含有虹膜部分和巩膜部分的至少3行以上的像素；(2)、计算每行像素中相邻像素灰度的最大梯度值，并得到各梯度值所在像素的横坐标；(3)、将各个横坐标看成一分界点，一边是虹膜区、一边是巩膜区，分别计算每行中巩膜和虹膜区域里各像素灰度的中值；(4)、将得到的各行巩膜的虹膜区的中值平均后，得到分别代表巩膜和虹膜区域灰度值的变量A和B；(5)、计算巩膜和虹膜区域灰度值变量的差值C＝A-B；(6)、计算由每行像素中相邻像素灰度的最大梯度值的平均值，得到代表巩膜和虹膜边缘灰度差值的变量D；(7)、评判因子定义为：将代表巩膜和虹膜边缘灰度差值的变量除以巩膜和虹膜区域灰度值变量的差值，即W＝D/C，评判因子W＞0.6，图像质量符合识别要求。