[发明专利]一种说话者身份识别方法和系统

摘要

一种说话者身份识别方法和系统，其系统由语音接收设备，语音获取模块，语音编辑、预处理模块，说话人训练、识别模块和后台数据库构成，其特征在于所述的语音接收设备接收被识别人的声音信号，所述的语音获取模块可以将接收到的语音形成语音文件并有秩序地存储起来，所述的语音编辑、预处理模块对语音文件进行处理、语音分析处理，并输出语音的微特征参数，所述的识别模块依靠训练生成的声纹模板、神经网络算法、以及语音预处理芯片处理得到的说话人语音微特征参数识别出说话人。本发明具有仿生性、增量式训练、可学习性、识别双向通话、强分辨能力和识别率、强鲁棒性、识别速度快、非语音信号过滤等特点。

主权项

1，一种说话者身份识别方法，由语音接收设备，语音获取模块，语音编辑、预处理模块、说话人训练和识别模块以及后台数据库实现，其特征在于：所述的语音接收设备接收被识别人的声音信号，并把声音信号传送至所述的语音获取模块，所述的语音获取模块由高速数据采集机构成，所述的语音获取模块可以将接收到的语音形成语音文件并有秩序地存储起来以用于所述的语音编辑、预处理模块的后续处理，所述的语音编辑器对语音文件进行处理，并输出编辑后的语音，所述的语音信号预处理芯片对语音文件进行语音信号的语音分析处理，并输出语音的微特征参数，所述的语音信号预处理芯片进一步将语音信息传递给所述的识别模块，所述的识别模块由声纹训练机和声纹识别机构成，所述的声纹训练机接收所述的语音编辑器及所述的语音预处理芯片的处理结果，对语音样本进行训练，形成说话人的独有声纹模板，所述的声纹识别机利用训练生成的声纹模板、神经网络算法、以及语音预处理芯片处理得到的说话人语音微特征参数识别出说话人，所述的后台数据库为所述的语音接收设备，语音获取模块，语音编辑、预处理模块，说话人训练、识别模块提供数据支持。