[发明专利]基于GaborEye模型的人眼定位方法

摘要

本发明涉及模式识别与人工智能技术，特别是一种自动定位人脸图像中人眼中心位置的方法。本发明方法采用人脸检测算法通过摄像头采集人脸图像，对获取的初始人脸图像，根据人脸图像的大小，选择合适Gabor核函数对人脸图像进行卷积，再进行形态学上的膨胀处理，得到本发明提出的GaborEye模型；基于GaborEye模型，分割出人脸图像中两眼所在的区域；针对分割出来的结果进行合理性分析，如果不符合，重新进行分割；如果分割合理，则利用积分投影的方法精确定位人眼中心的准确位置。本发明方法可以满足多数人脸识别系统的需要，定位特征点后，可获取高可信度的归一化图像，提高识别算法的性能，使人脸识别实际应用能力得到提高。

主权项

1.一种基于GaborEye模型的人眼定位方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，通过人脸检测方法采集人脸图像，根据人脸检测模块获取到的人脸图像的大小，采用适当的Gabor核对人脸图像进行卷积，定义这个卷积后的人眼所在区域为GaborEye；第二步，基于GaborEye模型进行眼部区域分割，对分割后的结果进行合理性判定，确定两眼各自所在的区域；第三步，在确定的区域中采用积分投影的方法精确确定人眼的中心位置；第四步，结束，完成对整个人脸图像中人眼的定位，将定位结果输出。