[发明专利]口语会话中句子边界识别方法有效
| 申请号： | 03147553.1 | 申请日： | 2003-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN1570923A | 公开（公告）日： | 2005-01-26 |
| 发明（设计）人： | 宗成庆;刘丁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 戎志敏 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于双向N－gram模型和Maximum Entrpy模型的句子边界切分方法包括训练和切分两个过程，所述的训练过程包括步骤：获得口语语料库；对口语语料库进行替代等预处理；统计n－gram模型的n元同现频率；估计n元正向依存概率和n元逆向依存概率；获得n元正、逆向依存概率数据库；设定Maximum Entropy模型的特征函数；循环计算特征函数参数；获得特征函数参数数据库。基于双向n－gram模型和Maximum Entropy模型的句子边界切分方法属于纯统计方法，其实施只需要一个后台口语语料库，语料库不需要进行任何深层地切分或者标注等处理。该方法不受语言的限制，通过更换训练语料库，可以运用于任何一种语言的句子边界切分。 | ||
| 搜索关键词： | 口语 会话 句子 边界 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种口语会话中句子边界识别方法，包括训练和切分两个过程，所述的训练过程包括步骤：获得口语语料库；对口语语料库进行替代等预处理；统计n-gram模型的n元同现频率；估计n元正向依存概率和n元逆向依存概率；获得n元正、逆向依存概率数据库；设定Maximum Entropy模型的特征函数；循环计算特征函数参数；获得特征函数参数数据库。
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