[发明专利]在过程控制系统中的集成模型预测控制和最佳化有效

专利信息
申请号: 03158498.5 申请日: 2003-09-11
公开(公告)号: CN1490690A 公开(公告)日: 2004-04-21
发明(设计)人: 威廉·K·沃杰茨尼斯;特伦斯·L·布莱文斯;马克·尼克松 申请(专利权)人: 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司
主分类号: G05B13/02 分类号: G05B13/02;G05B13/04;G06F17/00;G06F19/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 马莹;邵亚丽
地址: 美国得*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 发明涉及集成优化和控制技术,在控制和辅助变量数可以大于受控变量数的加工厂内,将如线性或二次规划的优化程序与如模型预测控制的先进控制集成。该技术首先确定定义在优化时使用的受控变量和每个过程变量中的变化之间相关性的阶跃响应矩阵。随后选择控制和辅助变量的子集用作在过程操作期间执行控制的模型预测控制例程的输入,并产生模型预测控制例程使用的M×M控制方阵。其后,在过程控制器每次扫描期间,优化器例程计算控制和辅助变量每个全集的最佳操作目标,并向模型预测控制例程提供作为输入的、所选择的控制和辅助变量子集的目标操作点。模型预测控制例程由各控制和辅助变量子集的目标值和测量值和M×M控制矩阵确定受控变量的变化。
搜索关键词: 过程 控制系统 中的 集成 模型 预测 控制 最佳
【主权项】:
1.一种过程控制系统,用于控制过程,包括:多输入/多输出控制器,用于在过程控制系统的每个操作周期内产生多个控制输出,它们被配置用于在过程控制系统的每个操作周期内根据来自过程的多个测量的输入和根据一组提供给该多输入/多输出控制器的目标值来控制过程;优化器,用于在过程控制系统的每个操作周期内产生由该多输入/多输出控制器使用的该组目标值。
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