[发明专利]代谢表型化

摘要

本发明提供了模型的产生方法，使用该模型可以表征对受试者不给予测试物质的那些受试者的代谢表型的选定方面或使用该模型可以在不给药的情况下预测受试者给药后的反应，其中这些反应依赖于代谢表型，该方法包括下列步骤：获得与给予给药物质前多个受试者相关的给药前数据；获得与给予给药物质后多个受试者相关的给药后数据；并将给药前数据中受试者之间的变化与给药后数据中受试者之间的变化建立相关性且基于观察到的相关性生成给药前－给药后预测模型。该模型用于测定受试者代谢表型的选定方面或用于在不给药的情况下预测受试者给药后反应。这一目的通过下列步骤实现：当给予可攻击所关注的生化转化或途径的特定物质时，分析涉及与模型相关的未给药的受试者的数据，所述的模型描述了与多个受试者相关的给药前与给药后数据的相关性；并按照预定的模型标准产生可描述未给药的受试者的代谢表型的确定值或分类。

主权项

1.模型的产生方法，使用该模型可以表征对受试者不给予测试物质时那些受试者的代谢表型的选定方面，或使用该模型可以在不给药的情况下预测受试者给药后的反应，其中这些反应依赖于代谢表型，该方法包括下列步骤：获得与给予给药物质前多个受试者相关的给药前数据；获得与给予给药物质后多个受试者相关的给药后数据；并将给药前数据在受试者之间的变化与给药后数据在受试者之间的变化建立相关性，并且基于观察到的相关性生成给药前-给药后预测模型。