[发明专利]用于自动建立经验评级和/或风险准备金的系统和方法无效
| 申请号： | 03824551.5 | 申请日： | 2003-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN1689036A | 公开（公告）日： | 2005-10-26 |
| 发明（设计）人： | 弗兰克·屈佩尔斯 | 申请（专利权）人： | 瑞士再保险公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/60 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐谦;杨红梅 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 瑞士;CH |
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| 摘要： | 本发明涉及一种方法，用于自动建立事件的经验评级和/或风险准备金，由此起始年i的某个事件Pi.f包括覆盖发展年k的发展值Pikf。对于i，k，i＝1，…；K和k＝1，…，K成立，其中K是最后的已知发展年，并且第一起始年i＝1以限定的方式包括所有发展值P1kf。为了确定发展值Pi.K－(i－j)+1.f’针对每个起始年i的迭代(i－1)神经元网络Ni，j被产生，其中j＝1，，(i－1)是用于某个起始年i的迭代数，并且神经元网络Ni，j+1递归地依赖于神经元网络Ni，j。本发明的系统和方法特别适合于建立用于保险合同和/或超额损失再保险合同的经验评级。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 建立 经验 评级 风险 准备金 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机的系统，用于自动经验评级和/或损失准备，初始时间间隔i的某个事件Pif包括发展间隔k＝1，...，K的发展值Pikf，K是最后的已知发展间隔，其中i＝1，...，K，并且所有发展值Plkf已知，特征在于用于自动确定发展值Pi，K+2-i，f，...，Pi，K，f的系统包括至少一个神经网络。
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