[发明专利]未知多维数据中发现模式的计算方法无效
| 申请号： | 200380100068.7 | 申请日： | 2003-10-06 |
| 公开（公告）号： | CN100365648C | 公开（公告）日： | 2008-01-30 |
| 发明（设计）人： | 卡蒂尔·A·匹克尔 | 申请（专利权）人： | 三菱电机株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64;G06F17/30;G06F19/00;G10L15/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 李德山 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一个方法发现未知多维数据中的模式。生成多维数据的时间序列，并通过时间序列的自相关构造点跨距矩阵。以多个时间分辨率寻找点跨距矩阵中的所有最小成本路径。接着最小成本路径与多维数据中的时间子序列相关，以发现未知多维数据中的高水平模式。 | ||
| 搜索关键词： | 未知 多维 数据 发现 模式 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种在未知多维数据中发现模式的计算机化方法，所述多维数据为视频数据或音频数据，所述方法包括：选择所述多维数据的一或多个特征；由所述选择的特征生成多维数据的时间序列数据；通过对时间序列数据自相关来构造点跨距矩阵；寻找点跨距矩阵中所有可能的两个点之间的最小成本路径，或形成路径成本准则和路径约束并且借助于这些路径成本准则和约束来寻找点跨距矩阵中各两点之间的最小成本路径；以及使最小成本路径与多维数据中的子序列相关以发现未知多维数据中的高水平模式。
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