[发明专利]采用照明不变神经网络的计算机视觉系统和方法无效
| 申请号： | 200380105643.2 | 申请日： | 2003-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN1723468A | 公开（公告）日： | 2006-01-18 |
| 发明（设计）人： | V·菲洛明;S·古塔;M·特拉科维克 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 程天正;梁永 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 荷兰;NL |
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| 摘要： | 利用归一化的交叉相关(NCC)测量来对对象进行分类，以比较在照明不均匀的条件下所获得的两个图像。对输入模式进行分类，以分配试验性的分类标签和数值。将输入模式分配给在径向基函数网络中具有最大分类值的输出节点。如果输入模式和与该节点相关联的图像(称为节点图像)两者都具有均匀的照明，则接受该节点图像并且将概率设置为高于用户规定的阈值。如果测试图像或节点图像不均匀，则不接受该节点图像并且将分类值保持为分类器所分配的数值。如果测试图像和节点图像两者不均匀，则使用NCC测量并且将分类设置为NCC值。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 照明 不变 神经网络 计算机 视觉 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于对图像数据中的对象进行分类的方法，包括下列步骤：将所述图像数据分配给神经网络中的节点，所述节点具有相关联的节点图像；以及如果所述图像数据和所述节点图像是在照明不均匀的条件下获得的，则应用归一化的交叉相关测量来比较所述图像数据和所述节点图像。
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