[发明专利]基于结构化知识的学习/思考机器和学习/思考方法以及计算机系统和信息生成方法无效

专利信息
申请号: 200380105912.5 申请日: 2003-10-17
公开(公告)号: CN1726508A 公开(公告)日: 2006-01-25
发明(设计)人: 藤原让 申请(专利权)人: 独立行政法人科学技术振兴机构
主分类号: G06N5/00 分类号: G06N5/00
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 杨凯;叶恺东
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明旨在提供一种学习机器,以解析信息的特性、语义关系、结构等,将信息的语义关系作为概念间的关系捕捉,并可表达/积累概念和关系所含有的语义,并实现一种思考机器,可网罗地收集信息,并作为基于收集到的信息的语义关系而结构化的知识存储,同时对于询问或请求,由预定的推理进行信息生成,以具备新的语义关系,并通过评价/判断生成的新信息,确定对询问等最合适的解并加以对应。
搜索关键词: 基于 结构 知识 学习 思考 机器 方法 以及 计算机系统 信息 生成
【主权项】:
1.一种学习/思考机器,具备由网罗地收集信息的装置;对收集到的信息的进行解析,并按照多个规则抽出语义关系的装置;由将语义内容作为根据抽出的语义关系充分表达的语义内容的结构化的知识而存储的装置构成的知识库,其中设有:通过基于所述语义关系而结构化的知识与询问或请求的对应而以预定的推理生成新信息的装置;对生成的新信息进行评价的装置;判断该评价结果的排序的装置;根据判断的结果确定最佳解的装置;接受外部询问或请求的输入部;以及进行来自外部的询问或请求与知识库之间的对照的对照装置,用该对照装置对照的结果若完全一致则向中枢部传达已理解该一致的信息,而若所述对照结果部分一致则通过预定推理生成信息,以使根据所述语义关系结构化的知识与新的语义上的内容有关系。
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