[发明专利]一种混合式高炉热风炉优化控制方法

摘要

本发明提供了一种混合式高炉热风炉优化控制方法，采用计算机系统、开发工具，功能模块包括数据采集、物理模型、人工智能模型、混合模型、输出控制等模块，系统开发工具采用Exsys专家系统，其优化控制过程包括：数据采集、信号显示及数据处理、人工输入信息、优化控制模型运算和判别、控制量输出和模型自适应和人工智能方式判别与修正。实现对热风炉加热的输入的燃料量及空气量进行优化控制并显示热风炉的状态和有关热工参数及操作方式等。本发明的优点在于：适用于使用各种形式热风炉的高炉热风炉投入燃料优化控制，且低成本。

主权项

1、一种混合式高炉热风炉优化控制方法，其特征在于：采用计算机系统、开发工具，人工输入信息、优化控制模型运算和人工智能模型推断及判别、控制量输出、模型自适应和人工智能方式修正；功能模块包括数据采集、物理模型、人工智能模型、混合模型、输出控制模块，系统开发工具采用Exsys专家系统，其优化控制过程包括：a、数据采集：通过计算机系统的模-数变换插件直接采集测量热风炉的各个参数的变送器的数据或通过网络从热风炉基础自动化系统采集有关数据，并进行处理与判别；b、物理模型：物理模型是用以计算出与送风温度和送风流量相适应的优化各个时期投入燃料量所需的空气量、所需的高炉煤气及转炉煤气混合比、拱顶温度和废气温度管理期的煤气及空气量；c、人工智能模型：人工智能模型是以有经验的操作工操作热风炉的方式，并使用Exsys专家系统开发工具，写成产生式规则，进行与送风温度和送风流量相适应的各个时期投入燃料量和所需的高炉煤气、所需的空气量、及转炉煤气混合比、拱顶温度和废气温度管理期的煤气及空气量等自动控制，并预测到达燃烧结束时与允许的最大炉篦子温度之差进行修正煤气及空气量，以达到：到达燃烧结束与到达允许的最大炉篦子温度目的；d、混合模型：物理模型与人工智能模型的混合方式，是人工智能模型的按混风阀位置修正部分和预测达到上限时刻及其与规定的换炉时间是否有差别部分与物理模型混合的方式；本混合模型的工作是：按物理模型的公式计算计算出烧炉的煤气量及助燃空气流量，但按人工智能模型的按混风阀位置判断热水准是否合适，如果热水准合适，则计算出烧炉的煤气量及助燃空气流量不进行自适应修正，反之，如果“过高”或“过低”，则乘以修正系数，修正系数的大小按模糊逻辑方式决定。拱顶温度控制模型与物理模型相同，废气温度控制模型则加上预测达到上限时刻和有偏差时进行修正模型的系数。