[发明专利]一种智能交通数据处理方法

摘要

一种智能交通数据处理方法。本发明提出的交通数据处理方法包括：时间校准自动插值，交通数据的去噪滤波，交通数据的空时模型，基于二维小波变换与二维余弦变换的交通数据的去噪声压缩与解压缩。包括至少下列信息处理模块：时间校准自动插值模块、交通数据的去噪滤波模块、交通数据的空时建模模块、基于二维小波变换与二维余弦变换的交通数据的去噪声压缩与解压缩模块，交通数据的二维与三维动态显示模块。本发明的智能交通数据处理方法将空间分布的交通流传感器阵列所获得的交通流数据进行二维计算分析，能有效地进行数据去噪声与数据压缩，能动态检测与显示城市交通流的空时信息。

主权项

1、一种智能交通数据处理方法，其特征是：步骤一、交通数据的取样，三维交通数据建模模块周期对交通数据的取样，将城市公路的上下行或内外环设为6-8个车道，每一车道有流量、平均速度、占有率、长车流量这四组数据，步骤二、进行数据的预处理：通过时间校准自动插值模块，时间校准自动插值模块中的程序将采集的数据按每天至少96个时间采样点的标准时间就近归档，丢失的数据即自动在校准后的数据文件中的时间点表示为零，形成零插值数据文件，或对时间校准后的数据文件中的零数据，利用前后若干相邻数据即预测出不为零的数据值，形成预测插值数据文件，步骤三、完成的预处理数据，提供给小波变换处理模块或余弦变换处理模块，步骤四、进行交通数据去噪声、压缩：(1)进行交通数据的一维小波变换，由三维交通数据建模模块给出的第k个检测断面传感器所测得的三维交通数据固定车道变量m0与断面变量k0，实现三维信号的降维，构成传统的一维交通信号，交通信号f(t)通过一维小波变换去噪压缩模块的两个互补的滤波器(一个高通滤波器、一个低通滤波器)形成差别信号Dj+1f(t)和近似信号Aj+1f(t)，一维小波变换去噪压缩模块引入下采样，从每两个采样点中取一个作为采样值以保持数据量不变，或：(2)进行交通数据的二维小波变换，二维小波变换去噪压缩模块将第k个检测断面传感器所测得的三维交通数据中，固定车道变量，实现三维信号的降维，构成二维交通信号，或：(3)进行交通数据的二维余弦变换，二维余弦变换去噪压缩模块只对这少数低频数据编码，二维余弦变换去噪压缩模块在频域根据传感器噪声特性设置低频编码区域，区域外的数据不编码，交通数据经二维余弦变换去噪压缩模块，得到离散余弦变换系数，调整高频DCT系数阈值，祛除ITS信号的传感器噪声，传感器噪声在二维余弦变换去噪压缩模块的余弦变换中表现为宽带小幅度分量，取合理的滤波阈值将其滤除。