[发明专利]使用隐轨迹和隐马尔可夫模型进行语音识别的方法无效
申请号: | 200410005917.7 | 申请日: | 2004-01-21 |
公开(公告)号: | CN1521729A | 公开(公告)日: | 2004-08-18 |
发明(设计)人: | L·邓;J·L·周;F·T·B·西德 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | G10L15/14 | 分类号: | G10L15/14 |
代理公司: | 上海专利商标事务所 | 代理人: | 李家麟 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 提供一种语音识别方法,其使用递归,基于与前两个帧相关联的与生成相关的值,为特定帧中的状态确定与生成相关的值,尤其是声道共振频率。与生成相关的值用于为所述状态确定观察到的特征向量的概率分布。然后从该概率分布中确定该帧所接收的观察值的概率。在一个实施例中,所述与生成相关的值使用该值的无噪声递归定义来确定。递归的使用大大改善了解码速度。当将解码算法应用于具有已知标音的训练数据时,产生强制对准,这改善了从现有技术中获得的语音分割。 | ||
搜索关键词: | 使用 轨迹 隐马尔可夫 模型 进行 语音 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种语音识别方法,该方法包括:使用递归定义,基于为至少一个前面帧确定的与生成相关的值,确定输入信号帧和解码状态的与生成相关的值;使用所述状态的与生成相关的值来确定该状态的概率分布;以及基于该状态的概率分布确定与所述帧相关的观察值的概率。
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