[发明专利]利用神经网络分辨影像中文字与图形的系统及其方法无效
| 申请号： | 200410008699.2 | 申请日： | 2004-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN1670757A | 公开（公告）日： | 2005-09-21 |
| 发明（设计）人： | 黄俊嘉 | 申请（专利权）人： | 德鑫科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 台湾省*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用神经网络分辨影像中文字与图形的系统及其方法，利用神经网络事先学习的文字辨识知识，处理影像区块中关于色彩亮度的灰阶影像数据，产生一个最大文字信心值，根据文字门槛值与最大文字信心值的比较结果，决定影像区块的文字状态，当最大文字信心值大于文字门槛值，则确认影像区块具有文字像素，否则影像区块全为图形像素，因而达到分离影像中文字与图形的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 分辨 影像 文字 图形 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用神经网络分辨影像中文字与图形的系统，是利用一训练数据进行神经网络的事先学习，来产生一文字辨识知识，其特征在于，该系统包括：一划分影像区块模块，用以提取该影像的一灰阶影像数据，并将该灰阶影像数据划分成数个影像区块，该影像区块具有数个区块列，该区块列由数个连续像素所组成；一神经网络模块，用以利用该文字辨识知识处理该区块列的该连续像素，产生一文字信心值，并获得该影像区块的一最大文字信心值；一文字判断模块，用以根据一文字门槛值与该最大文字信心值进行比较，决定该影像区块的状态。
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