[发明专利]缺血缺氧心率变异信号处理方法

摘要

一种基于李氏指数的缺血缺氧心率变异信号处理方法，首先对采集到的原始心电图信号进行滤波以去除基线漂移并利用差值法对信号进行平滑处理，然后对预处理后的信号进行搜索，找到一系列心电图信号的R波峰值点，并获得R－R间隔的一维时间序列，再进行相空间重构，计算李氏指数，利用在缺血缺氧期间心率变异信号的李氏指数会显著下降的特点，将得到的实验对象心率变异信号的李氏指数和正常情况下的参考值作比较，若有明显下降则报警，从而实现临床监测脑中风。本发明方法简单，实现容易，为临床监测脑中风提供了一种简便而又可靠的新的途径。

主权项

1、一种基于李氏指数的缺血缺氧心率变异信号处理方法，其特征在于包括如下步骤：1)信号预处理：先对采集到的原始心电图信号进行滤波以去除基线漂移，然后利用差值法对信号进行平滑处理；2)获取R-R间隔序列：对预处理后的信号进行搜索，如果某点在设定的阈值以外且该点比其前后两点的值都要大，则记录下该点的位置，此即心电图信号的R波峰值点，得到一系列R点以后，将相邻R点的位置值相减，得到R-R间隔序列；3)计算心率变异HRV信号的李氏指数：获得R-R间隔的一维时间序列以后，进行相空间重构：设一维时间序列是x1，x2，…，xN-1，则重构后的嵌入矢量为X1，X2，…，Xm，…，Xm＝(xm，xm+D，…，xm+(M-1)*D)T，其中D为重构延迟，M为重构维数，重构好相空间以后，在一条重构的相空间轨迹上，找到两个近邻点，计算它们间距L(t0)，及其对应下一点的间距L′(t1)，由此得到在吸引子不同位置的局部发散率，如此下去直到找完所有数据，则可以得到吸引子在最大增大速度方向的平均发散率，即李氏指数；4)将得到的实验对象HRV信号的李氏指数和正常情况下的参考值作比较，如果下降值达到设定阈值，则发出报警信号，从而实现临床监测脑中风。