[发明专利]利用遥感和地理信息系统技术实现小麦品质监测预报方法

摘要

本发明是一种利用遥感和地理信息系统技术实现小麦品质的监测预报方法，克服了目前人工室内样品测试分析费时、费工和高成本点源小麦品质监测的不足，以及单独利用遥感影像直接或间接监测小麦籽粒品质的艰难性。本方法采用综合模式，以小麦栽培农艺学知识为基础，以遥感和地理信息系统为技术手段，监测小麦品质形成的关键因子及病虫害、倒伏、关键生育期的严重胁迫环境条件等障碍因子和小麦长势；通过建立小麦品质形成主要影响因素与反映小麦长势、营养状况的遥感参量相关关系，链接遥感模型与农学模型，构建小麦品质遥感监测链接模型；依据品质评价模型，利用小麦不同生长发育时期获取的影像数据和地理信息系统数据实现小麦品质监测预报。

主权项

1.一种利用遥感和地理信息系统技术实现小麦品质的监测预报方法，其特征是：利用中高分辨率多光谱遥感影像监测小麦生化组分和障碍因子，利用地理信息系统技术，结合小麦栽培农艺学模型和知识评价预报小麦品质，依次包括以下步骤：(1)小麦种植面积提取，根据多时相NDVI和历年小麦种植分布、土地利用、土地覆盖和地形提取小麦种植面积；(2)小麦品质监测模型相关遥感参量反演及影响小麦品质形成主要因素的监测；(3)小麦品质障碍因子监测与排除，障碍因子包括小麦倒伏、小麦病虫害、关键生育期的严重胁迫环境条件，如小麦灌浆期过高的冠层温度和过多的降雨；(4)遥感模型与农学模型链接，建立小麦品质形成主要影响因素与反映小麦长势、营养状况的遥感参量之间的联系，通过模型链接能够利用遥感影像及时获得反映小麦生理生化和土壤环境状况，构建相关链接模型；(5)根据小麦面粉具体应用，对监测预报区域内进行小麦品质综合评价，输出小麦品质监测预报结果。