[发明专利]用于检测异常的自学习方法和系统有效
| 申请号： | 200410045629.4 | 申请日： | 2004-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN1573709A | 公开（公告）日： | 2005-02-02 |
| 发明（设计）人： | A·J·杉格维 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所 | 代理人： | 李家麟 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于在一个计算环境中监测参数和检测异常的方法和系统。一种用于监视一个处理过程的监视系统可以包括一个用于创建一个表示处理过程的特征创建模块，一个用于不断更新所创建特征的特征更新模块，以及一个用于根据与所更新信号的偏差来检测异常的异常检测模块。该系统可以执行根据表示处理过程的不断更新特征来检测在该处理过程中所发生异常的方法。该方法可以包括不断监视一个系统参数以及根据不断更新的特征来计算用于系统参数的值的正常范围。该方法另外可以包括确定所监视的系统参数是否在正常范围之内以及如果所监视的系统参数是在正常范围之外就指示一个异常的存在。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 异常 自学习 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种适用于监视处理过程的方法，该方法包括：创建一个表示处理过程的特征；不断地更新所创建的特征；以及根据所不断更新的特征来检测异常。
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