[发明专利]形态学滤波器自动目标检测方法无效
| 申请号： | 200410068024.7 | 申请日： | 2004-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN1604140A | 公开（公告）日： | 2005-04-06 |
| 发明（设计）人： | 李建勋;曾明 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种形态学滤波器自动目标检测方法，首先采集用来优化训练结构元素的训练样本，样本应尽可能包含各种点目标和背景，构造用于优化训练的遗传算法，该遗传算法采用新的区间离散化编码和自适应的主次式交叉与变异算子，利用采集到的样本用该遗传算法优化训练结构元素值，在这些优化好的结构元素的基础上构造基于Top－Hat算子的形态学滤波器，对红外目标图象进行滤波，最后针对所检测的大多数弱小点目标进行基于自适应门限的分割，对信躁比较高的点目标用固定门限进行分割检测出目标点。本发明实现了对复杂背景情况下的红外弱小点目标进行自动检测，极大提高了目标检测概率和抗干扰能力，在民用及军用方面有着极其广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 形态学 滤波器 自动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种形态学滤波器自动目标检测方法，其特征在于，首先采集用来优化训练结构元素的训练样本，这些样本应尽可能包含各种点目标和背景，构造用于优化训练的遗传算法，该遗传算法采用新的区间离散化编码和自适应的主次式交叉与变异算子，利用采集到的样本用该遗传算法优化训练结构元素值，在这些优化好的结构元素的基础上构造基于Top-Hat算子的形态学滤波器，对红外目标图象进行滤波，最后针对所检测的大多数弱小点目标进行基于自适应门限的分割，对信躁比较高的点目标用固定门限进行分割检测出目标点。
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