[发明专利]基于小波分解频带特征的馈线单相及多相故障测距方法

摘要

本发明公开了基于小波分解频带特征的馈线单相和多相故障测距方法。单相故障测距方法利用非故障相暂态电流分量作为故障测距信息，包括采集数据、接地故障保护检测、获得故障录波数据、采用正交小波包分解提取频带特征测度矢量、对频带特征测度矢量做角度修正处理和神经网络计算步骤。多相故障测距方法则利用故障电流信息作为故障测距依据。该故障测距原理从提高测距精度出发，研究故障暂态过程机理和故障特征，挖掘与测距精度关联的隐含知识，从而获得与故障距离之间的清晰的对应关系，能有效克服和抑制过渡电阻、故障瞬时角、系统运行方式等不确定因素的影响，解决了长期存在于配电系统中的技术难点，课题提高检修效率，提高供电质量。

主权项

1.一种基于小波分解频带特征的馈线单相故障测距方法，其特征是，利用非故障相暂态电流分量作为故障测距信息，包括以下步骤：a采集数据：实时采集正常情况下的负荷电流瞬时值序列i_前；b单相接地保护的故障检测：基于单相接地保护方法进行接地保护的故障暂态电流瞬时值序列i_后的检测；c获得故障暂态分量数据或对应的录波数据：检测出接地故障后，按照Δi＝i_后-i_前求取故障分量；d采用正交小波包分解提取频带特征测度矢量：利用正交小波生成的正交小波包进行分解暂态电流分量数据或录波数据；令c_j(n)为待分解的信号，进行1次正交小波分解可得到平滑信息c_j+1(n)和细节信息d_j+1(n)；其中：{h_n}和{g_n}为多尺度分析(MRA)中定义的共轭滤波器；对各频带的分解序列求取1范数，作为接地故障的特征频带的特征值；范数的计算公式为：PI(j)=Σk|WTjk|---(2)]]>其中：{WTj_k}为小波分解后第j频带上的分解序列，PI(j)为第j时频带上的1范数，即该频带上的时频信号的积分，表示该频带信号的强度大小，类似于时域信号中面积积分所求的幅值；对(1)式中的各频带特征序列按照式(2)计算小波序列的特征测度，得到故障特征测度矢量的元素，即WPM＝{WPM0，WPM1，Λ，WPM15}为所求的故障特征矢量；e对频带特征测度矢量做故障角度修正方法的计算：对非故障相高频暂态部分j＝2，3，…，15做出如下角度修正，以故障瞬时角为90°为基准，计算不同故障角度时，非故障相对应序列频带测度值相对与基准之比，作为角度归算系数K_θ＝WPMj_θ/WPMj_90°，θ∈[0°，360°]。