[发明专利]虹膜图像的鲁棒特征抽取与识别方法

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，一种基于虹膜图像鲁棒特征抽取的身份鉴别方法，包括步骤：虹膜图像预处理；应用多极子滤波器对归一化虹膜图像进行空域滤波；将滤波的结果进行二值编码，构建该图像的特征向量；计算两幅虹膜图像的特征向量之间的加权Hamming距离。本发明采用新颖的“多极子滤波器”用于提取虹膜纹理中蕴含的分类信息；将滤波结果进行鲁棒编码；根据加权Hamming距离来度量两幅图像的相似性。本发明具有计算速度快、识别精度高、抵抗噪声和光照变化的鲁棒性强、存储量小的优点。本发明可用于需要身份识别的诸多应用系统中，尤其适用于PDA、手机和嵌入式系统等计算存储资源较紧缺的平台进行身份认证。

主权项

1.一种虹膜图像的鲁棒特征抽取与识别方法，包括步骤：虹膜图像预处理；应用“多极子滤波器”对归一化虹膜图像进行空域滤波；将滤波的结果进行二值编码，构建虹膜图像的特征向量；计算两幅虹膜图像的特征向量之间的加权Hamming距离；根据计算所得的加权Hamming距离判断上述的两幅虹膜图像是否来自同一人的同一只眼睛。