[发明专利]基于上下文的半结构化数据语义提取的处理方法无效

专利信息
申请号: 200410086746.5 申请日: 2004-10-29
公开(公告)号: CN1766871A 公开(公告)日: 2006-05-03
发明(设计)人: 田永鸿;黄铁军;高文 申请(专利权)人: 中国科学院研究生院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 周国城
地址: 100085北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及数据处理技术领域,特别是具有复杂内部结构和相互之间具有链接结构的基于上下文的半结构化数据语义提取的处理方法,包括:多粒度语义模型、上下文依赖网络(CDN)模型、基于多粒度语义模型的两阶段语义提取和多粒度挖掘方法、基于CDN模型的协作主题标定方法。这些方法能利用数据之间的链接和引用等关联关系、以及数据的各种内部结构进行更有效的语义提取,并能在数据集合包含噪声链接的情况下具有健壮性。
搜索关键词: 基于 上下文 结构 数据 语义 提取 处理 方法
【主权项】:
1、一种基于上下文的半结构化数据语义提取的处理方法,包括多粒度语义模型、上下文依赖网络(CDN)模型、基于多粒度语义模型的两阶段语义提取和多粒度挖掘方法、基于CDN模型的协作主题标定方法,其特征在于能有效地利用数据对象内部结构以及对象间链接所隐含的上下文依赖关系来进行语义提取和主题标定,提高结果的准确率和模型的健壮性。
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