[发明专利]嵌入式学习解耦控制器无效
申请号: | 200410089508.X | 申请日: | 2004-12-14 |
公开(公告)号: | CN1621979A | 公开(公告)日: | 2005-06-01 |
发明(设计)人: | 丁永生;刘宝 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G05B13/00 | 分类号: | G05B13/00;G05B13/04 |
代理公司: | 上海新天专利代理有限公司 | 代理人: | 黄昌富 |
地址: | 200050上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种嵌入式学习解耦控制器,是为了消除两个以上控制回路之间的耦合影响,在控制单元之间需相互通讯,并按照一定的解耦算法运算处理,然后协调控制对应的执行器,从而实现控制变量的稳定控制,并消除控制回路之间的相互耦合影响。学习解耦控制器,可包括两个以上的控制单元、输入接口、输出接口和通讯接口等。其中每个控制单元对应一个控制回路,每个控制单元由控制模块、学习解耦分配模块和信号输出模块等部分组成,控制单元之间相互通讯协调控制。仿真结果表明该解耦控制方案能够实现完全解耦,具有较好的控制性能,较强的适应能力。 | ||
搜索关键词: | 嵌入式 学习 控制器 | ||
【主权项】:
1.一种嵌入式学习解耦控制器的控制方法,其特征在于包括下列步骤:a.设定解耦控制算法:控制单元A的动态增量化输出表达式为: Δud1(k)=Δuc1(k)+(α2Δe2(k)+β2Δuc2(k))控制单元B的动态输出表达式为: Δud2(k)=Δuc2(k)+(α1Δe1(k)+β1Δuc1(k))数学模型已知时,α1,α2,β1,β2可以容易求得;b.在数学模型未知的情况,利用最小二乘法或神经网络或其它方法在线进行学习寻优,其步骤如下:(1)保证两个控制回路分别达到稳定状态;(2)使控制单元A的控制模块输出保持不变;(3)多次改变控制单元B的给定值,在自动调节过程中可以利用优化算法搜寻到α1,β1的最优值;(4)重新使两个控制回路恢复到稳定状态;(5)同样,使控制单元B的控制模块输出保持不变,多次改变控制单元A的给定值,通过寻优学习得到α2,β2的最优解。
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