[发明专利]一种基于混淆网络的语音解码方法有效
| 申请号： | 200410090801.8 | 申请日： | 2004-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN1773606A | 公开（公告）日： | 2006-05-17 |
| 发明（设计）人： | 吕萍;颜永红;潘接林;韩疆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/00;G10L15/02;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王凤华 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于语音识别领域，具体的说，涉及一种基于混淆网络的语音解码方法，包括步骤：1)对语音特征进行深度优先帧同步Viterbi－Beam搜索，输出N－Best句子或者词格；2)将N－Best句子或者词格按照时间相似度算法和音素相似度算法进行两级聚类生成混淆网络；3)在混淆网络上以后验概率最大为准则匹配搜索出最优结果。与现有的多遍解码方法相比，本发明在第二遍解码时，不需要更精细复杂的声学模型和语言模型，有效的缩减了网络，提高了解码速率；同时本发明还克服了现有多遍解码系统中解码失误无法修复的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混淆 网络 语音 解码 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于混淆网络的语音解码方法，包括步骤：1)对输入语音信号提取特征，得到特征矢量序列，利用声学模型以及语言模型，对语音特征进行深度优先帧同步Viterbi-Beam搜索，输出N-Best句子或者词格；其特征在于，还包括如下步骤：2)将N-Best句子或者词格按照时间相似度算法和音素相似度算法进行两级聚类生成混淆网络；3)在该混淆网络上以后验概率最大为准则匹配搜索出最优结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司，未经中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200410090801.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
