[发明专利]用于对断层图像数据分段的方法和图像处理系统

摘要

本发明涉及对检查对象的断层图像数据(D)分段的方法。在断面图像数据(D)中确定目标结构(Z)并选择一个几何形状可根据模型参数(t_x，t_y，t_z，r_x，r_y，r_z，d₁₂，d₃₄)改变的解剖规范模型(M)。将模型参数根据其对整体解剖几何的影响分层。在多个迭代步骤(S)中将规范模型(M)与在断面图像数据(D)中确定的目标结构(Z)匹配以实现个性化，随着迭代步骤(S)数的增加对应于可调整的模型参数数的分层级提高。最后，在断面图像数据(D)内选择所有在个性化的模型(M)或模型部分的轮廓内或最多与其偏差特定差值的图像点。还涉及一种对应的图像处理系统。

主权项

1.一种对检查对象的断层图像数据(D)进行分段以便分离出至少一个部分对象的方法，其中：-相应于待分段的断层图像数据(D)选择一个解剖规范模型(M)，其几何形状可以根据模型参数(tx，ty，tz，rx，ry，rz，d12，d34)改变，其中，将所述模型参数(tx，ty，tz，rx，ry，rz，d12，d34)根据其对整体解剖几何的影响分层设置，-然后，将该规范模型(M)在多个迭代步骤(S)中与一个在所述断面图像数据(D)中确定的目标结构(Z)进行匹配，以便实现个性化，其中，随着迭代步骤(S)数量的增加，对应于可调整的模型参数(tx，ty，tz，rx，ry，rz，d12，d34)数的分层的级提高，-最后，在所述断面图像数据(D)中选出所有这样的图像点，这些图像点处于个性化的模型(M)或模型部分的轮廓内，或最多与其偏差一个特定的差值。