[发明专利]使用图形处理单元加速并优化机器学习技术的处理无效

专利信息
申请号: 200410101974.5 申请日: 2004-12-08
公开(公告)号: CN1627251A 公开(公告)日: 2005-06-15
发明(设计)人: D·W·斯坦克劳斯;I·A·布克;P·Y·西马德 申请(专利权)人: 微软公司
主分类号: G06F9/00 分类号: G06F9/00;G06K9/66
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 代理人: 谢喜堂
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种使用图形处理单元(GPU)处理机器学习技术(如神经网络)和其它非图形应用来加速并优化处理的系统和方法。该系统和方法将可用于各种各样的机器学习技术的体系结构从CPU转移到GPU。到GPU的处理转移使用克服限制并在GPU体系结构的框架内工作良好的若干新技术来实现。当克服了这些限制之后,机器学习技术尤其适合在GPU上处理,因为GPU通常比典型的CPU更强大。此外,类似于图形处理,机器学习技术的处理涉及具有解非无效解和大量数据的问题。
搜索关键词: 使用 图形 处理 单元 加速 优化 机器 学习 技术
【主权项】:
1.一种用于处理计算机应用程序的计算机实现的方法,其特征在于,它包括:使用一图形处理单元处理一机器学习技术以获取结果;以及使用所述结果以提供由所述计算机应用程序使用的解决方案。
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