[发明专利]依用户群优选编码支持应用与服务个性化的统计模型、方法有效
申请号: | 200410102269.7 | 申请日: | 2004-12-10 |
公开(公告)号: | CN1655119A | 公开(公告)日: | 2005-08-17 |
发明(设计)人: | E·J·霍维茨 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 谢喜堂 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 一种统计学方法论被用来帮助人们设置软件应用或服务的参数。有了该方法,就可分析关于人口统计学的信息和/或关于其他人的完整或部分优选信息,用来推断对于计算机应用或服务的设置和功能性的推荐。研究了一种能够接收关于多个用户的数据并将这些用户的相应简介存储在群体存储器中的系统。该系统能依靠这些完成的和/或部分完成的代表软件操作优选的与为用户(新的和/或现有的)建立新简介有关的参数简介得以发挥。建立新简介需要的有关用户数据,连同群体简介一起被用来推动用户建立个性化简介。各种统计学和/或概率方案例如协作过滤技术,被用来为用户识别按(多个)特定参数的最佳n个设置、按流行程度的最佳m个设置、最相似的x个简介,以帮助用户选择作为个性化简介构造成果一部分的最适当子简介。 | ||
搜索关键词: | 用户 优选 编码 支持 应用 服务 个性化 统计 模型 方法 | ||
【主权项】:
1.一种便于生成系统简介的系统,其特征在于,它包括:一存储组件,其接收关于用户群体的数据,以及一分析器,其处理群体数据和关于现有简介的信息,以向用户提供与建立个性化简介相关的推荐。
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