[发明专利]使用机器学习来利用CAD系统的常规使用期间所收集到的知识适配CAD过程以对医学成像提供CAD(计算机辅助决策 )支持无效
| 申请号： | 200480017787.7 | 申请日： | 2004-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN1820274A | 公开（公告）日： | 2006-08-16 |
| 发明（设计）人： | A·克里斯南;J·斯托克 | 申请（专利权）人： | 美国西门子医疗解决公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F19/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 吴立明;陈景峻 |
| 地址： | 美国宾夕*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 提供用于医学成像的CAD(计算机辅助决策)支持系统、方法和工具，该系统、方法和工具采用机器学习分类，用于自动化检测和标记医学图像中的感兴趣区域。该机器学习方法被用于采用在CAD系统的常规使用期间所获得的训练数据通过将内科医生知识无缝结合到CAD过程来适匹配/优化该CAD过程。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 利用 cad 系统 常规 期间 收集 知识 过程 医学 成像 提供 计算机辅助 | ||
【主权项】：
1、一种医学成像中的计算机辅助决策(CAD)支持方法，其包括：使用一CAD过程来处理患者图像数据，以检测患者图像数据中的潜在的感兴趣区域；提供从该CAD过程中所获得的CAD结果以供用户进行检查；基于用户对该CAD结果的检查而获得训练数据；并且使用该训练数据适配该CAD过程。
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