[发明专利]用于识别节目的高层结构的方法和设备无效
| 申请号： | 200480028300.5 | 申请日： | 2004-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN1860480A | 公开（公告）日： | 2006-11-08 |
| 发明（设计）人： | L·阿尼霍特里;N·迪米特罗瓦 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/34;G11B27/28 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 吴立明;梁永 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 荷兰;NL |
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| 摘要： | 提供了一种用于使用与人类分析员合作的无监督聚类算法来恢复节目(诸如电视或视频节目)的高层结构的设备和方法。所述方法由三个阶段组成，这里第一阶段指的是文本类型聚类阶段，第二阶段是种类/子种类识别阶段，其中检测目标节目的种类/子种类类型，以及第三且最后阶段，这里指的是结构恢复阶段。结构恢复阶段依靠图形模型来表示节目结构。节目的高层结构一旦被恢复，可以被有益地用于恢复进一步的信息，包括但不限于时间事件、文本事件、节目事件等。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 节目 高层 结构 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用于恢复目标节目的高层结构的方法，包括动作：a)产生所述目标节目的文本检测数据；b)使用在动作(a)所产生的文本检测数据来产生所述目标节目的种类/子种类特征向量；c)创建多个高阶图形模型；d)使用所述目标节目的聚类分布数据来识别所述高阶图形模型的子集；并且d)使用所述目标节目文本检测数据来从所述模型子集中识别单个的高阶图形模型，其中所述单个的高阶图形模型对应于所述目标节目的高层结构。
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