[发明专利]使用神经网络评估电池的充电状态的设备和方法有效
| 申请号： | 200480036021.3 | 申请日： | 2004-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN1890574A | 公开（公告）日： | 2007-01-03 |
| 发明（设计）人： | 赵一 | 申请（专利权）人： | 株式会社LG化学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36;H01M10/48;H02J7/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 李涛;钟强 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种使用神经网络评估表现出非线性特征的电池的充电状态的设备和方法。该设备包括：用于从电池单元检测电流、电压和温度的检测部分；神经网络，基于从该检测部分发送的电流、电压和温度以及当前时间数据执行神经网络算法和学习算法，从而输出通过最终学习算法评估的该电池的SOC；比较器，其用于将该神经网络的输出值与预定目标值对比，并且如果该神经网络的输出值和预定目标值之间的差值在预定极限之外，使得该神经网络迭代地执行该学习算法，从而更新该学习算法以产生最终学习算法。该电池的充电状态可通过该神经网络算法进行精确地评估。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 评估 电池 充电 状态 设备 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于评估电池的充电状态(SOC)的设备，该设备包括：用于从电池单元检测电流、电压和温度的检测部分；神经网络，其基于从检测部分发送过来的电流、电压和温度的数据以及当前时间数据，执行神经网络算法和学习算法，从而输出通过最终学习算法评估的电池的SOC；和比较器，用于将神经网络的输出值与预定目标值相比，并且如果该神经网络的输出值和预定目标值之间的差值在预定极限之外，使神经网络迭代地执行学习算法，并更新该学习算法以产生最终学习算法。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社LG化学，未经株式会社LG化学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200480036021.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
