[发明专利]用于生成向量码本的方法、用于压缩数据的方法及装置、以及分布式语音识别系统有效
| 申请号： | 200480043981.2 | 申请日： | 2004-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN101019171A | 公开（公告）日： | 2007-08-15 |
| 发明（设计）人： | 茂瑞兹奥·福德瑞尼;多纳托·埃托尔;吉安马瑞奥·博拉诺 | 申请（专利权）人： | 意大利电信股份公司 |
| 主分类号： | G10L15/28 | 分类号： | G10L15/28;H03M7/30;G06T9/00 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 意大*** | 国省代码： | 意大利;IT |
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| 摘要： | 一种用于压缩数据的方法，所述数据由具有Q个特征的输入向量表示，其中，Q为大于1的整数，所述用于压缩数据的方法包括以下步骤：1)提供向量码本，该向量码本包括多个带索引的Q特征参考向量子集以及针对预定特征的、与所述多个子集相关联的阈值；2)通过将所述输入向量的、与所述预定特征相对应的特征的值与和所述多个子集相关联的阈值渐进地进行比较，以在所述多个子集之中识别一参考向量子集；3)识别如下参考向量，该参考向量在步骤2)中识别出的子集内提供针对所述输入向量的最低失真。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 向量 方法 压缩 数据 装置 以及 分布式 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
1、一种用于生成向量码本的方法，该方法提供了始于向量码本的低数据压缩计算工作，所述向量码本包括N个参考向量的集，其中每个参考向量都包括Q个特征，其中，N和Q是大于1的正整数，所述方法包括以下步骤：a)针对所述N个参考向量的集的预定特征的值，按照升序或降序来对所述N个参考向量的集进行排序；b)将所述经排序的参考向量的集细分为多个子集；c)将针对所述预定特征的相应阈值与所述多个子集中的每一个相关联。
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