[发明专利]贝叶斯网络结构学习的并行化有效
| 申请号： | 200480044793.1 | 申请日： | 2004-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN101091177A | 公开（公告）日： | 2007-12-19 |
| 发明（设计）人： | E·李;W·胡 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 曾祥夌;陈景峻 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 主计算节点用智能计算任务分配来指导并行结构学习。主计算节点可确定什么家族将用于邻居记分过程中对邻居记分，并确定家族是否在分数高速缓存中具有分数。用于分数高速缓存的待记分的家族可被标记和分配，供计算群集中的节点之间进行计算。分数高速缓存可被更新以包含记分的家族，并且群集与分数高速缓存数据同步。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯 网络 结构 学习 并行 | ||
【主权项】：
1.一种用于网络结构学习的方法，包括：确定分数高速缓存是否包括多个网络节点家族的每个的分数，所述家族分数提供用以计算多个邻居的分数的值；在并行计算装置之间分配所述分数高速缓存没有包含其分数的节点家族以便记分；从所述并行计算装置将已记分节点家族的所得分数加载到主分数高速缓存中；以及使所述并行计算装置与所述主分数高速缓存同步，以使所述所得分数可用于所述并行计算装置，以便对所述邻居记分。
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