[发明专利]数字化数据集中按照分类信息搜索目标文档的方法和装置

摘要

本发明公开了一种用于在已经按照第1层至第N层逐步地被细分类的数字化数据集中依次按照第1层至第M层的分类信息搜索目标文档的方法和装置，该方法包括步骤：计算当前关键词序列中的关键词分别对于当前层的分类信息所指的分类中的每一个分类的区分度；基于所述关键词中的每一个对于当前层的分类信息所指的每一个分类的区分度，计算目标文档在当前层的每一个分类中出现的概率；如果当前层号小于M，则将下一层作为当前层并执行上述步骤，否则通过合成所计算的每个关键词分别对于各个层的每个分类的区分度和所计算的目标文档分别在各个层的每个分类中出现的概率得到当前关键词序列中的每个关键词在第1层至第M层上对于目标文档的集成区分度。

主权项

1.一种用于在已经按照第1层至第N层逐步地被细分类的数字化数据集中依次按照第1层至第M层的分类信息搜索目标文档的方法，其中N≥1，N≥M≥1，包括步骤：(a)根据用户所输入的查询，提取包括至少一个关键词的关键词序列作为当前关键词序列；(b)从所述数字化数据集得到分别对应于作为当前层的第1层的分类信息；(c)计算当前关键词序列中的关键词分别对于当前层的分类信息所指的分类中的每一个分类的区分度；(d)基于所述关键词中的每一个对于当前层的分类信息所指的每一个分类的区分度，计算目标文档在当前层的每一个分类中出现的概率；(e)如果当前层号小于M，则将下一层作为当前层并执行步骤(c)、(d)和(e)，否则通过合成在步骤(c)中所计算的每个关键词分别对于各个层的每个分类的区分度和在步骤(d)中所计算的目标文档分别在各个层的每个分类中出现的概率得到当前关键词序列中的每个关键词在第1层至第M层上对于目标文档的集成区分度；以及(f)基于所述集成区分度的大小搜索该目标文档。