[发明专利]钢铁企业日用电量预测方法

摘要

本发明涉及一种钢铁企业日用电量预测方法，包括步骤1，确定企业的检修类型和产品品种；步骤2，调用历史检修和产量的用电量数据；步骤3，调用所有历史检修和产量项目，构成待选特征子集；步骤4，建立多模型训练/更新；步骤5，建立多模型融合预测；步骤6，将预测日用电量结果存储在本地数据库中；步骤7，进行预测日用电量误差分析；步骤8，重复日用电量预测运算。本发明调用计算机历史数据，通过误差分析和计算，日用电量预测精度高，且性能稳定，提高了企业电网的安全和稳定；通过精确的用电量预测来合理安排自备电厂的出力和检修计划，实现发用电的实时平衡，从而减少企业电费的支出，提高了企业效益。

主权项

1.一种钢铁企业日用电量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，通过调用生产管理系统的产量和检修计划模块，确定企业的检修类型和产品品种；步骤2，调用历史数据库的历史检修和产量的用电量数据；步骤3，调用本地数据库中的所有历史检修和产量项目，构成待选特征子集；步骤4，建立多模型训练/更新；步骤5，建立多模型融合预测；步骤6，将预测日用电量结果存储在本地数据库中；步骤7，建立预测日用电量误差分析模块，进行预测日用电量误差分析；步骤8，重复日用电量预测运算。