[发明专利]一种通用的数字图像隐形信息检测方法

摘要

本发明公开的一种通用的数字图像隐形信息检测方法，不含隐形信息的原始图像与含有隐形信息的含秘图像经“量化攻击”前、后的小波分解系数的统计量的变化程度是不同的，以原始图像经“量化攻击”前、后的小波分解系数的统计量为训练样本，用一类支持向量机做分类器，能可靠的识别多种由不同隐写算法生成含秘图像。该方法可对多种隐写算法进行检测，属于通用的隐形信息检测方法。

主权项

1、一种通用的数字图像隐形信息检测方法，其特征在于：包含以下步骤：[1]利用量化攻击方法对原始图像进行量化去噪攻击，获得原始图像的去噪图像；[2]、对原始图像和原始图像的去噪图像进行多层小波变换，获得小波分解系数的统计量；[3]、以原始图像经量化攻击前、后的小波分解系数的统计量为训练对照样本，用一类支持向量机做分类器，对含秘图像进行量化去噪攻击，获得含秘图像的去噪图像；[4]、对含秘图像和含秘图像的去噪图像进行多层小波变换，获得小波分解系数；[5]、用分类器对原始图像的去噪图像和含秘图像的去噪图像的小波分解系数进行分类比较，从而对含秘图像进行隐形信息识别。