[发明专利]基于自适应表面模型的概率视频跟踪方法无效
| 申请号： | 200510029899.0 | 申请日： | 2005-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN1741069A | 公开（公告）日： | 2006-03-01 |
| 发明（设计）人： | 敬忠良;李安平;胡士强 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;H04N7/18;H04N7/15 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于自适应表面模型的概率视频跟踪方法，用于计算机视觉、图像处理与模式识别领域。本发明首先用三个混合高斯分量来描述目标表面的像素变化过程，然后利用在线的EM算法来自适应更新混合高斯模型参数，最后将自适应表面模型结合到粒子滤波算法中。本发明通过自适应更新表面模型使得跟踪的鲁棒性大大提高，可广泛应用于基于视觉的控制、视频监控系统、视频会议系统、机器人视觉导航系统、工业产品监控系统、军事目标跟踪系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 表面 模型 概率 视频 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应表面模型的概率视频跟踪方法，其特征在于，首先将表面模型中像素值的变化过程用三个混合高斯分量描述，然后利用在线的EM算法自适应更新这些高斯参数，保证混合高斯模型能反映出目标表面的变化，最后将该表面模型结合到粒子滤波算法中，实现自适应观测模型的设计，提高视频跟踪的鲁棒性。
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