[发明专利]一种基于声音信号特征的机床类型的判别法

摘要

本发明提供了一种通过提取机床设备空载时的声音特征值与现场采集的声音特征值来判别生产现场机床设备类型的方法，为机床设备故障诊断和无人化工厂及多媒体教学奠定了基础，利用计算机软件控制可实现自动计算和判别，具有方法简单、投资少、准确性高的特点。

主权项

1、一种基于声音信号特征的机床类型的判别法，其特征是包括以下步骤：a、首先利用声音采集设备采集某种机床单独空载时的声音信号，将该声音信号输入计算机，并利用频域分析中的Welch方法和时域分析中的幅值分析方法对该声音信号进行处理，得出该机床空载时声音信号在频域和时域的特征值，将所得的上述特征值输入数据库中待用；b、重复上述步骤，得到所需判别的各类机床在单独空载时的声音信号的上述特征值并输入上述的数据库中待用；c、利用声音采集设备将现场机床空载声音信号采集后输入计算机，通过Butterworth滤波器中的带通滤波器进行20Hz～10kHz频段的滤波，以滤除信号中过低和过高的频率部分，并分别用功率谱中的Welch方法和幅值域分析方法对滤波所得的声音信号进行处理，得出其相应的特征值，如果该特征值与数据库中某种类型机床的上述特征值相匹配，则可判断出现场存在该类型的机床。