[发明专利]配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法

摘要

本发明所述配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，其目的是基于支撑向量机的阶梯分析法、实现生产现场的理化数据实测值与感官指标之间相关程度的测算。所述配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，是在配方产品的生产过程中建立一种能够确定上述相关性的工艺流程。通过该方法可以在各理化数据中找出与感官指标相关的参数、并分别建立能够描述出这类相关性的检测样本，从而针对生产现场实测的理化数据直接标注出两者的相关指标，从而为配方产品的质量评定和等级划分提供定量分析数据。

主权项

1、一种配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，其特征在于：其方法流程是，实际检测配方产品的各项理化指标并组织行业专家对成品进行评定，将所得到的评定数据进行积累、记录，并形成以数据样本集；根据专家的行业经验剔除上述数据样本集中的错误或特异样本，以求尽量直观地映射出理化数据与感官指标之间的相关性及其程序大小；根据产地、等级、风格等指标将整理后的理化数据样本集，分为训练样本集和验证样本集；应用阶梯分析法构造出若干个阶梯样本，用于对支撑向量机模型进行知识提取和相关性分析；调取支撑向量机的知识模型并对其各参数初始化，将训练样本送入模型中进行训练，并利用验证样本预测的符合度作为选择模型的标准；若符合度较高，则说明模型已基本学习到样本内部的全部真实规律；否则，说明模型的参数选择并不合适，则重新调整模型直到符合度达到标准；将阶梯样本送入模型中进行测试并得到输出结果，根据输出结果(即感官指标Y与该输入数据(即某一理化指标xi)得到趋势线的陡峭指数ρ，即表达式(1)所映射出的阶梯图，进行初步定性分析相关关系；根据阶梯图反映出的陡峭指数ρ，将较小的指标项剔除掉，仅保留较大的某理化指标xi做为映射感官指标Y的特征选择；通过各个理化指标xi与感官指标Y的表达式获得相关度定量c，即表达式(2)所映射出的针对某一感官指标Y的所有相关理化指标xi的表达关系式。