[发明专利]硬件计算能力资源在运动估计中的优化分配方法

摘要

本发明公开了一种硬件计算能力资源在运动估计中的优化分配方法。H.264是新一代的视频编码标准，它吸取了现有视频编码标准的优点，同时又提出了许多新的算法，大幅度提高了编码效率和图像质量。然而，H.264编码效率的提升是以计算复杂度增加为代价的，需要有各种硬件的支持。因此针对不同硬件的不同计算能力而言，本发明提出了针对H.264中运动估计这一方面进行优化，从而达到较好的硬件资源分配的目的，进而取得最优化的峰值信噪比和码率，同时具有一定的可扩展性，可以实现运算复杂度与预测精度之间的均衡调节。

主权项

1.一种硬件计算能力资源在运动估计中的优化分配方法，其特征在于：(1)基于宏块的绝对误差和的大小进行优先级划分，根据帧的大小分割成16×16的宏块，然后对当前帧的一个宏块与前一帧对应的宏块进行差值，得到绝对误差和，再根据绝对误差和的大小对宏块进行优先级划分，绝对误差和的计算公式如下：$\mathrm{SAD}=\underset{i=0}{\overset{15}{\Sigma }}\underset{j=0}{\overset{15}{\Sigma }}|f(i,j)-g(i,j)|$ 其中SAD是绝对误差和，f是当前帧的像素函数，g为前一帧的像素函数；(2)根据优先级的大小对当前优先级最高的宏块E的左边A、上方B、右上方C的相邻宏进行运动估计，再把所得到的相邻宏块A、B、C的运动矢量MVA、MVB、MVC和MVmedian作为宏块E的候选预测点，最后对当前宏块E进行运动估计，计算当前宏块和其匹配的各参考宏块的误差，选择误差最小的宏块为最佳参考宏块，最后得到当前宏块E的运动矢量；(3)如果当前有相同最高优先级的宏块，根据它们各自的相邻宏块左边A、上方B、右上方C已知的MV数目的多少进行选择，如果某宏块E相邻宏块已知的运动矢量数目越多，则把该宏块E作为目标宏块；(4)根据当前计算能力的现况做出是否停止对该帧宏块的运动估计，对剩下没有做运动估计的宏块认为其运动矢量等于0，同时准备对下一帧继续进行运动估计。