[发明专利]用基于图表的分级来分级文本中单词和概念的方法和系统有效
| 申请号： | 200510053179.8 | 申请日： | 2005-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN1691014A | 公开（公告）日： | 2005-11-02 |
| 发明（设计）人： | A·A·梅尼泽斯;L·H·范德文蒂;M·L·班科 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 钱慰民 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明是用于从文本语料库中识别感兴趣的单词，文本段或者概念的一种方法和系统。构建覆盖文本语料库的图表。图表包括节点和连接，其中节点表示单词或者概念，节点间的连接表示有方向的关系名称。随后对于图表中的每个节点计算一个得分。也可以对图表中较大的子图表部分计算得分(比如元组)。得分被用于识别图表中期望的子图表部分，那些子图表部分被称作图表片段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图表 分级 文本 单词 概念 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种识别由文本输入表示的感兴趣的特征的方法，其特征在于，它包括：构建一对应于所述文本输入的图表；对所述图表的子图表分量计分；基于所述得分识别感兴趣的图表片段；以及基于所识别的图表片段执行文本操纵。
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