[发明专利]一种实用的基于证据积累的图像曲线粗匹配方法

摘要

一种实用的基于证据积累的图像曲线粗匹配方法，其步骤包括：(1)较好地获得图像曲线C_I和待匹配的参考曲线C_R；(2)在C_R上选取所有可能与C_I进行匹配的曲线段C_R^k，其中C_R^k两个端点的直线距离与C_I两个端点的直线距离相同；(3)在C_R^k中找到n_s个对应点P_Rk^ci与C_I中的n_s个控制点P_I^si对应；(4)用证据积累的方法对n_s组控制点聚类；如果聚类成功，则用能聚类的控制点估计刚体变换参数；否则，考察下一个C_R^k；(5)由估计的刚体变换参数将C_I变换为曲线C_I＇，并计算C_I＇与C_R^k之间的Hausdorff距离；(6)最后，将与最小Hausdorff距离对应的C_R^k作为C_I的粗略对应匹配段。

主权项

1、一种基于证据积累的图像曲线粗匹配方法的具体实现步骤包括：(1)较好地获得图像曲线CI和待匹配的参考曲线CR；(2)在CR上遍取所有可能与CI进行匹配的曲线段CRk，其中CRk两个端点的直线距离与CI两个端点的直线距离相同；(3)在CRk中找到ns个对应点PRkci与CI中的ns个控制点PIsi对应；(4)用证据积累的方法对ns组控制点聚类；如果聚类成功，则用能聚类的控制点估计刚体变换参数；否则，考察下一个CRk；(5)由估计的刚体变换参数将CI变换为曲线CI′，并计算CI′与CRk 之间的Hausdorff距离；(6)最后，将与最小Hausdorff距离对应的CRk作为CI的粗略对应匹配段。