[发明专利]一种声纹识别方法

摘要

本发明提出的声纹识别方法，属于基于生物特征的身份识别技术领域。该方法首先从多个说话人的声音波形中提取声学特征，形成多个说话人的特征矢量序列；根据特征矢量序列构建一个通用背景模型，根据通用背景模型，构建高斯混合树，并训练每个说话人的概率模型；从待识别的语音中提取声学特征，形成待识别语音的特征矢量序列，并重新排序，得到重排序特征矢量序列，为重排序特征矢量序列中的每个矢量，从高斯混合树中挑选核心的高斯混合，并计算待识别语音的重排序特征矢量分别与每个说话人概率漠型匹配的概率似然分数；计算待识别语音的重排序特征矢量分别与每个说话人概率模型匹配的概率似然分数的总和，并进行剪枝，取分数最大的为识别结果。

主权项

1、一种声纹识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)从多个说话人的声音波形中提取声学特征，形成多个说话人的特征矢量序列；(2)根据上述特征矢量序列构建一个通用背景模型；(3)根据上述通用背景模型，构建高斯混合树；(4)根据上述通用背景模型，训练每个说话人的概率模型；(5)从待识别的语音中提取声学特征，形成待识别语音的特征矢量序列，将该特征矢量重新排序，得到重排序特征矢量序列；(6)为上述重排序特征矢量序列中的每个矢量，从上述构建的高斯混合树中挑选核心的高斯混合；(7)根据上述核心高斯混合，计算上述待识别语音的重排序特征矢量分别与每个说话人概率模型匹配的概率似然分数；(8)计算上述待识别语音的重排序特征矢量分别与每个说话人概率模型匹配的概率似然分数的总和，并进行剪枝，取分数最大的为识别结果。