[发明专利]一种基于记忆效应的射频功率放大器建模方法

摘要

一种基于记忆效应的射频功率放大器建模方法，其特征在于包括以下步骤：①选取Volterra级数记忆射频放大器模型，滤除其中的偶阶项，仅保留具有强记忆效应的奇阶项，其数学表达式为上式：式中：x(t)和y(t)分别为放大器输入、输出信号的复包络。h_n(i₁，i₂…i_n)为系统的第n阶复Volterra核，p为记忆长度，“*”表示信号的复共轭。②对上述数学表达式作进一步简化：对于式中的l阶核h_l(i₁，i₂…i_l)(其中l＝1，3，…，2k+1)，任取s，t∈{1，2，…，l}，如果max{|i_s－i_t|}≥l则h_l(i₁，i₂…i_l)＝0；否则，h_l(i₁，i₂…i_l)＝h_l(i₁，i₂…i_l)。本发明在保证一定精确度的前提下，大幅度地减少了射频功率放大器非线性Volterra级数模型中的识别参数。

主权项

1、一种基于记忆效应的射频功率放大器建模方法，其特征在于包括以下步骤：①选取Volterra级数记忆射频放大器模型，滤除其中的偶阶项，仅保留具有强记忆效应的奇阶项，其数学表达式为：$y\left(k\right)=\underset{i_1=0}{\overset{p-1}{\Sigma }}{h}_1\left(i_1\right)x(k-i_1)+\underset{i_1=0}{\overset{p-1}{\Sigma }}\underset{i_2=i_1}{\overset{p-1}{\Sigma }}\underset{i_3=i_2}{\overset{p-1}{\Sigma }}{h}_3(i_1,i_2,i_3)x(k-i_1)x(k-i_2)x^{*}(k-i_3)+···$ $+\underset{i_1=0}{\overset{p-1}{\Sigma }}\underset{i_2=i_1}{\overset{p-1}{\Sigma }}···\underset{i_{2k+1}=i_{2k}}{\overset{p-1}{\Sigma }}{h}_{2k+1}(i_1,i_2···i_{2k+1})x(k-i_1)x(k-i_2)···x^{*}(k-i_{2k+1})+···$ 式中：x(t)和y(t)分别为放大器输入、输出信号的复包络。hn(i1，i2…in)为系统的第n阶复Volterra核，p为记忆长度，“*”表示信号的复共轭。②对上述数学表达式作进一步简化：对于式中的l阶核hl(i1，i2…il)(其中l＝1，3，…，2k+1)，任取s，t∈{1，2，…，l}，如果max{|is-it|}≥l则hl(i1，i2…il)＝0；否则，hl(i1，i2…il)＝hl(i1，i2…il)。