[发明专利]金属电沉积过程中基于神经元网络进行实时控制的方法无效
申请号: | 200510066495.9 | 申请日: | 2005-04-25 |
公开(公告)号: | CN1699635A | 公开(公告)日: | 2005-11-23 |
发明(设计)人: | 周玉成;程放;安源;王金林;李春生 | 申请(专利权)人: | 周玉成 |
主分类号: | C25D21/12 | 分类号: | C25D21/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵慧 |
地址: | 100091北京市海淀区颐*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种实时控制的方法,具体来说是在金属电沉积过程中基于神经元网络进行实时控制的方法。本发明通过将金属沉积槽中的各项参数实时的采集到系统中,再通过后台运算模块计算出当前沉积槽内需要调节的各项参数的量,再通过输出模块对各项参数进行调节。因此,本发明全面地把握了金属沉积槽中溶液的浓度、温度、pH值、搅拌速度、电流密度与其金属沉积的品质和补充各种溶质的复杂非线性关系。另外,本发明采用的神元网络算法,可以任意的逼进非线性,即只要神经元层数足够多,便可以达到任意理想的结果。 | ||
搜索关键词: | 金属 沉积 过程 基于 神经元 网络 进行 实时 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种金属电沉积过程中基于神经元网络进行实时控制的方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)参数输入模块,用于输入金属电沉积过程中沉积槽内溶液的各项参数,包括浓度、温度、pH值、搅拌速度、电流密度;(2)接口引擎模块,用于传递数据和做运算前的准备;(3)后台运算模块,通过神经元网络模型的非线性逼进法计算出各项参数值;(4)输出模块,输出运算后的结果,并控制设备控制将运算结果转变为量化的控制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于周玉成,未经周玉成许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/200510066495.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种α-氯代苯乙酮的制备方法
- 下一篇:氨解氧化羧酸以制备腈混合物