[发明专利]目标变量的自动数据透视生成

摘要

本发明充分利用机器学习技术来提供条件变量的自动生成，用于对给定的目标变量构造数据透视。本发明确定和分析给定目标变量的最佳目标变量预测符，利用它们以便于将有关目标变量的信息传递给用户。它自动离散化用作目标变量预测符的连续变量和离散变量，以建立它们的粒度。在本发明的其它示例中，能指定复杂性和/或实用性参数，以便于通过分析最佳目标变量预测符以及条件变量的复杂性和/或实用性来生成数据透视。本发明还能调节数据透视的条件变量(即目标变量预测符)，以提供最优视图，和/或接受来自用户的输入来引导/控制数据透视的生成。

主权项

1.一种便于数据透视生成的系统，其特征在于，包括：接收包括来自数据库的目标变量的用户指定输入数据的组件；以及生成组件，它对至少部分从所述用户指定输入数据和数据库中导出的目标变量的数据透视提供至少一个条件变量的自动生成。