[发明专利]一种基于Gabor相位模式的图像识别方法有效
| 申请号： | 200510068027.5 | 申请日： | 2005-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN1858773A | 公开（公告）日： | 2006-11-08 |
| 发明（设计）人： | 高文;张宝昌;山世光;陈熙霖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高存秀 |
| 地址： | 100080北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：图像选取；对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式；对Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式；对全局Gabor相位模式和局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量；对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度，利用相似度识别图像。本发明的优点在于：能够保留纹理图像的结构信息，可用于对复杂图像的识别，识别精度高；能有效克服光照、姿态、老化和噪声等干扰因素的影响，识别效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor 相位 模式 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于Gabor相位模式的图像识别方法，包括：1)图像选取步骤，选择所要比较的图像；2)对所要比较的图像做Gabor变换，每个图像得到各自的Gabor特征图谱，Gabor特征图谱中的Gabor特征图分为基于实部的Gabor特征图和基于虚部的Gabor特征图；3)对步骤2)得到的Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取全局Gabor相位模式，全局Gabor相位模式分为基于实部Gabor特征图的全局Gabor相位模式和基于虚部Gabor特征图的全局Gabor相位模式；4)对步骤2)得到的Gabor特征图谱中的各个Gabor特征图提取局部Gabor相位模式，局部Gabor相位模式分为基于实部Gabor特征图的局部Gabor相位模式和基于虚部Gabor特征图的局部Gabor相位模式；5)对由步骤3)得到的全局Gabor相位模式和由步骤4)得到的局部Gabor相位模式做统计，并将统计结果串接成高维特征向量，每个图像都有各自对应的高维特征向量；6)对图像的高维特征向量做比较，得到高维特征向量间的相似度，利用相似度识别图像。
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