[发明专利]一种图像处理中的去模糊方法

摘要

一种图像处理中的去模糊方法，涉及图像中的信号处理技术。该方法的主要步骤为：①原始图像f(x，y)在第t次迭代中得到的最佳估计值_t((x,y)=_t-1(x,y)+β(g(x,y)－h(x,y)_t-1(x,y))；②对原始图像的最初估计₀(x,y)=g(x,y)；③令迭代次数t＝1；④对每一个点计算它与沿x方向相邻的上一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异I^mx_t=_t(x,y)－_t(x－1,y)；对每一个点计算它与沿x方向相邻的下一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异I^px_t=_t(x+1,y)－_t(x,y)；⑤对每一个点用迭代逆滤波计算两次迭代之间的差值I^iff_t=β(g(x,y)－h(x,y)_t-1(x.y))；⑥两次迭代之间的变化取值I_t=sign(I^iff_t)min(|I^mx_t|，|I^px_t|，|I^iff_t|)；⑦得到第t次迭代对f_t(x，y)的估计

主权项

1、一种图像处理中的去模糊方法，其主要步骤为：①原始图像f(x，y)在第t次迭代中得到的最佳估计值f^t(x,y)=f^t-1(x,y)+β(g(x,y)-h(x,y)⊗f^t-1(x,y)),]]>设定图像的更新因子β，设定总迭代次数iter，其中g(x，y)为退化后生成的观测图像，h(x，y)是点扩散函数，表示卷积运算；②对原始图像的最初估计f^0(x,y)=g(x,y);]]>③令迭代次数t＝1；④对每一个点计算它与沿x方向相邻的上一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异Itmx=f^t(x,y)-f^t(x-1,y),]]>其中为该点在第t次迭代中对原始图像的估计，为与该点沿x方向相邻的上一点在第t次迭代中对原始图像的估计；对每一个点计算它与沿x方向相邻的下一点在第t次迭代中对原始图像的估计之间的差异Itpx=f^t(x+1,y)-f^t(x,y),]]>其中为与该点沿x方向相邻的下一点在第t次迭代中对原始图像的估计；⑤对每一个点用迭代逆滤波计算两次迭代之间的差值Ififf=β(g(x,y)-h(x,y)⊗f^t-1(x,y));]]>⑥两次迭代之间的变化取值It=sign(Itiff)min(|Itmx|,|Itpx|,|Ififf|);]]>⑦得到第t次迭代对f_t(x，y)的估计f^t(x,y)=f^t-1(x,y)+It;]]>⑧令t←t+1，比较t和iter，如果t＞iter，中止迭代，否则回到第④步继续迭代计算。