[发明专利]城市道路交通流预测及交通信息诱导系统

摘要

城市道路交通流预测及交通信息诱导系统，由交通信息采集子系统、通信子系统、交通信息综合处理平台、交通信息发布子系统和闭路电视监视子系统构成，交通信息采集子系统将现场的交通信息进行采集，并通过所述的通信子系统传递至所述的交通信息综合处理平台，由所述的交通信息综合处理平台实现交通数据的分析、融合和预测，然后由所述的交通信息发布系统直接将实时交通信息发送至面向车辆的交通现场。本发明可以提高交通系统通行效率，可以显著提高驾驶人员对道路交通状况的了解程度，从而调节交通量的到达数，使各条主干道路的交通量能够均衡分布，避免车辆数超过道路的实际通行能力，从而改善交通拥堵问题，提高交通通畅和交通系统运行效率。

主权项

1，城市道路交通流预测及交通信息诱导系统，由交通信息采集子系统、通信子系统、交通信息综合处理平台、交通信息发布子系统和闭路电视监视子系统构成，其特征在于：所述的交通信息采集子系统通过所述的通信子系统与交通信息综合处理平台连接，所述的闭路电视监视子系统通过所述的通信子系统与交通信息综合处理平台连接，所述的交通信息综合处理平台通过通信子系统与所述的交通信息发布子系统连接，所述的交通信息采集子系统采集道路现场的交通信息数据并传递给所述的交通信息综合处理平台，所述的交通信息综合处理平台对所述的交通信息数据进行处理分析、得到诱导信息，再由所述的交通信息发布子系统将所述的诱导信息向道路现场发布，所述的闭路电视监视子系统将道路现场的视频信息传递到交通信息综合处理平台进行人工辅助监控，所述的交通信息综合处理平台中设置有数据分析与预测系统，所述的数据分析与预测系统由交通现状数据库、交通历史数据库、预测单元和控制诱导单元构成，所述的数据分析与预测系统利用所述的交通现状数据库和交通历史数据库提供的基础数据进行多维数据分析，所述的预测单元和控制诱导单元采用神经网络预测法与非参数回归模型法进行交通流预测，并利用从道路现场交通信息数据得出的效果因子反馈于预测单元进行预测调整，所述的控制诱导单元采用智能模糊控制方法进行循环采集、预测、诱导。