[发明专利]一种用于Turbo码译码器中减小状态度量位宽的方法

摘要

本发明提供一种用于Turbo码译码器中减小状态度量所需位宽的方法，使得参加Turbo码MAP译码算法前、反向递推过程中所产生的状态度量都是正数，这样不仅可以采用简单的归一化操作就可以减少状态度量的位宽，而且状态度量计算得硬件实现也更加简单。该方法在计算前、后向递推时的路径度量时，加上特定的偏移量，使得所得到的路径度量都是正数。然后采用当前时刻所有路径度量的最小值对所有的路径度量进行归一化。采用本方法后，可以在不影响Turbo码译码器性能的情况下，减少状态度量的位宽，在实现时减少芯片的面积。同时，还可以降低前、反向递推过程中计算状态度的硬件实现复杂度。

主权项

1.一种用于Turbo码译码器中减小状态度量位宽的方法，其特征在于，包含以下步骤：利用Max-Log-MAP算法计算初始前向路径度量和后向路径度量；计算偏移量；加法器将初始的前向路径度量和后向路径度量加上偏移量，得到当前的前向路径度量和后向路径度量都为正数：${\hat{\alpha }}_k\left(m\right)=\log \left[{\alpha }_k\left(m\right)\right]=\underset{m^{\prime }}{\max }(\frac{x_k{u}_k^i+y_k{v}_k^{i,m^{\prime }}}{{\sigma }^2}+F\left(z_k\right)+{\hat{\alpha }}_{k-1}\left(m^{\prime }\right))+z_{\mathrm{offset}}+{\mathrm{xy}}_{\mathrm{offset}}---\left(12\right)$ ${\hat{\beta }}_k\left(m\right)=\log \left[{\beta }_k\left(m\right)\right]=\underset{m^{\prime }}{\max }(\frac{x_{k+1}{u}_{k+1}^i+y_{k+1}{v}_{k+1}^{i,m^{\prime }}}{{\sigma }^2}+F\left(z_{k+1}\right)+{\hat{\beta }}_{k+1}\left(m^{\prime }\right))+z_{\mathrm{offset}}+{\mathrm{xy}}_{\mathrm{offset}}---\left(13\right)$ 最小值选择器统计所有当前的前向路径度量α和当前的后向路径度量β的最小值：αmin和βmin；减法器利用αmin和βmin对当前的前向路径度量和后向路径度量进行归一化操作。