[发明专利]使用对概率相关性和环境数据的建模与分析的交通预报有效
| 申请号： | 200510113396.1 | 申请日： | 2005-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN1776739A | 公开（公告）日： | 2006-05-24 |
| 发明（设计）人： | E·J·霍维茨;J·T·阿帕基伯;R·K·萨林 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 张政权 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了基于统计的机器学习构造预测模型的系统和方法，这些预测模型可基于将交通系统抽象成一组随机变量来进行关于交通流量和拥塞的预报，这组随机变量包括表示直至关键的麻烦多的地点处会有拥塞、及拥塞将解除的时间量的变量。观测的数据包括交通流量和动态，以及诸如一天中的时间和一周中的日子、假期、学校状况、诸如体育比赛等大型集会的时间安排和性质、天气报告、交通事件报告、和建设与封路等其它环境数据。该预报方法用于报警，即在移动设备或桌面上显示关于拥塞的预测的图形信息，并用于离线和实时的自动路线推荐和计划。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 概率 相关性 环境 数据 建模 分析 交通 预报 | ||
【主权项】：
1.一种便于传递、可视化或警告交通图的系统，包括：生成涉及交通参数的预测的预测模型组件；以及至少部分地基于所生成的预测，图形地输出交通参数的界面组件。
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